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      1. 神經網絡硬件加速

        2018-10-08 16:26

        Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1固件支持Android Neural Networks API (NNAPI) ,充分調用神經網絡API進行硬件加速,使RK3399的AI運算性能大幅提升。適用基于主流模型架構衍生開發的各類應用,例如:商品識別、疲勞檢測等。


        ????????此SDK為基于 RK3399 Android8.1 的 AndroidNN GPU 加速方案,可以為采用 AndroidNN API開發的 AI 相關應用提供通用加速支持。



        更新SDK


        ????????由于平臺需要一定的依賴性,系統要求具有OpenCL以及AndroidNN驅動。因此需要更新Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1 SDK。

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        AndroidNN性能


        下圖為Android平臺依賴下的AndroidNN性能參數

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        支持AndroidNN的兩種方式


        在上述 Android 平臺依賴滿足的情況下,支持兩種使用 AndroidNN 的方式


        • 1) 根據 AndroidNN1.0 API 的規范編寫 AI 應用。

        • 2) 基于 Tensorflow Lite 開發應用,Tensorflow Lite 自動調用 Rockchip AndroidNN 加速接口。



        目前提供的兩個 Demo 均基于 Tensorflow Lite 的開發,分別為:


        TfLiteSSDDemo:基于 TensorflowLite 的目標檢測 Demo,使用 MobileNet-SSD 模型

        TfLiteCameraDemo:即 TensorflowLite 自帶的圖像分類 Demo,使用 MobileNet 模型。



        TfLiteSSDDemo演示視頻


        TfLiteCameraDemo示例圖片

        22.png



        固件及APP下載

        1. APP下載

        TfLiteSSDDemo

        TfLiteCameraDemo


        2. TfliteSSDDemo源碼下載


        3. 固件下載

        Firefly-RK3399

        AIO-3399J




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