<thead id="19fxw"></thead>

    <video id="19fxw"></video>
    <i id="19fxw"></i>

    <acronym id="19fxw"></acronym>
      1. 方案背景


        機器視覺的高速發展,在人工智能各個領域的應用越來越重要,逐漸應用于安防監控、醫療圖像、機器人工業視覺、自動化駕駛、無人機等行業中,而隨著圖像識別技術和深度學習算法的不斷發展,機器視覺的物體識別與測距也在不斷深入和拓展。

        1561626780982542.jpg


        方案簡介


        機器視覺物體識別和距離檢測方案,采用Firefly高性能開源主板以及高清攝像頭,融合了機器視覺和深度神經網絡技術,不僅識別出攝像頭前方的物體類型,并計算出前方障礙物離攝像頭的距離,雙目攝像頭距離檢測精度誤差0.05m,相對于傳統的機器視覺識別,能更好地應用于各種智能領域。




        方案搭建


        Firefly RK3399Pro開源主板 + 單目攝像頭/雙目攝像頭

        1561626689800202.jpg


        方案特點

        ?

        高性能AI處理器


        采用RK3399Pro高性能AI主板,ARM六核處理器架構,主頻高達1.8GHz,四核圖形處理器Mali-T860 MP4,集成神經網絡處理器NPU,算力高達3.0Tops,兼容多種AI框架。


        1561626711626139.jpg


        配置高清攝像頭


        配置高清單目攝像頭/雙目攝像頭,可快速地實現識別物體,確保畫面清晰。單目攝像頭檢測幀率達到25fps@640*480,距離檢測精度誤差0.3m;雙目攝像頭檢測幀率達到15fps@640*480,距離檢測精度誤差0.05m。


        1561626757845625.jpg

        應用場景


        使用機器視覺和深度神經網絡技術,精準地識別攝像頭前方的物體類型,如人、車、狗、貓、椅子、杯子、鼠鍵等物體,并計算出前方障礙物離攝像頭的距離。廣泛應用于移動機器人、無人機、安防監控、智慧醫療等領域。


        物體識別與測距.jpg



        了解方案更多內容,請咨詢sales@t-firefly.com







        大香大香焦免费视频播放蕉75